1. Prinsip kerja perangkat pemantauan suhu nirkabel
Perangkat pemantauan suhu nirkabel biasanya terdiri dari tiga bagian: sensor suhu, modul transmisi nirkabel dan sistem daya. Sensor suhu bertanggung jawab untuk menangkap informasi suhu di lingkungan dan mengubahnya menjadi sinyal listrik; Modul transmisi nirkabel menggunakan berbagai teknologi komunikasi nirkabel seperti Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IoT, dll. Untuk mengemas data ini dan mengirimkannya ke ujung penerima yang jauh; Sistem daya memastikan bahwa seluruh perangkat dapat bekerja terus menerus dan stabil. Desain ini membuat pemantauan suhu tidak lagi dibatasi oleh lokasi geografis. Apakah di gudang yang luas, jalur produksi yang kompleks atau area jarak jauh di mana kabel sulit, pemantauan suhu dapat dengan mudah dicapai.
2. Jaminan keamanan dalam transmisi data
Dalam proses transmisi data, keakuratan dan keamanan data sangat penting. Untuk memastikan hal ini, perangkat pemantauan suhu nirkabel mengadopsi protokol komunikasi canggih dan teknologi enkripsi. Di satu sisi, dengan memilih protokol komunikasi ringan yang dirancang untuk Internet of Things seperti MQTT dan CoAP, keterlambatan transmisi data dikurangi secara efektif dan efisiensi komunikasi ditingkatkan. Protokol ini mendukung komunikasi perangkat-ke-perangkat (D2D) dan perangkat-ke-cloud (D2C), memberikan fondasi yang kuat untuk transmisi data besar-besaran real-time. Di sisi lain, algoritma enkripsi seperti AES dan RSA digunakan untuk mengenkripsi data untuk mencegah data dicuri atau dirusak selama transmisi, memastikan keamanan data. Selain itu, melalui mekanisme otentikasi identitas, hanya perangkat resmi yang dapat mengakses jaringan, lebih meningkatkan keamanan sistem.
3. Pemrosesan Data dan Kemampuan Analisis dari Pusat Pemantauan atau Platform Cloud
Ketika data suhu tiba di pusat pemantauan atau platform cloud secara nirkabel, kemampuan pemrosesan dan analisis data yang kuat ditunjukkan. Pertama, menggunakan teknologi komputasi awan, platform ini dapat secara efisien menyimpan data suhu besar-besaran, mendukung backtracking data historis jangka panjang, dan menyediakan bahan yang kaya untuk analisis data. Kedua, melalui algoritma analisis data, seperti analisis deret waktu dan model pembelajaran mesin, platform dapat secara otomatis mengidentifikasi fluktuasi suhu yang abnormal, mengeluarkan peringatan dalam waktu, dan secara efektif mencegah kerusakan peralatan dan degradasi kualitas produk yang disebabkan oleh suhu di luar kendali. Selain itu, dikombinasikan dengan analisis data besar, platform ini juga dapat menggali tren dan hukum perubahan suhu, memberikan dasar ilmiah bagi perusahaan untuk mengoptimalkan proses produksi dan menghemat energi dan mengurangi emisi.
4. Kasus praktis untuk meningkatkan akurasi dan keandalan pengukuran
Mengambil logistik rantai dingin sebagai contoh, penerapan perangkat pemantauan suhu nirkabel telah sangat meningkatkan akurasi kontrol suhu barang selama transportasi. Dengan memantau suhu setiap titik dalam pengangkutan secara real time, setelah suhu menyimpang dari kisaran yang telah ditentukan, sistem segera memberi tahu personel yang relevan untuk mengambil tindakan, secara efektif mengurangi risiko pembusukan makanan dan kegagalan obat. Pada saat yang sama, sejumlah besar data suhu yang diakumulasikan oleh platform memberikan dukungan data untuk mengoptimalkan rute transportasi dan menyesuaikan langkah -langkah isolasi, lebih lanjut meningkatkan efisiensi logistik dan kualitas layanan.
